независимость (случайных величин)
- независимость (случайных величин)
-
1.11. независимость (случайных величин)
Две случайные величины Х и Y независимы, если их функции распределения представлены как
где F (х, ¥) = G (х) и F (¥, у) = Н (у) - маргинальные функции распределения X и Y, соответственно, для всех пар (х, у).
Примечания:
1. Для непрерывной независимой случайной величины ее плотность распределения, если она существует, выражают как
где g (x) и h (у) - маргинальные плотности распределения Х и Y, соответственно, для всех пар (х, у).
Для дискретной независимой случайной величины ее вероятности выражают как
для всех пар (xi, уj).
2. Два события независимы, если вероятность того, что они оба произойдут, равна произведению вероятностей этих двух событий
Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации.
academic.ru.
2015.
Полезное
Смотреть что такое "независимость (случайных величин)" в других словарях:
Независимость (в теории вероятностей) — Независимость в теории вероятностей, одно из важнейших понятий этой теории. В качестве примера можно привести определение Н. двух случайных событий. Пусть А и В ‒ два случайных события, а Р (А) и Р (В) ‒ их вероятности. Условную вероятность Р… … Большая советская энциклопедия
НЕЗАВИСИМОСТЬ — в теории вероятностей одно из важнейших понятий этой теории. Иногда используют термины статистическая независимость, стохастическая независимость. Предположение о Н. рассматриваемых событий, испытаний и случайных величин было обычной предпосылкой … Математическая энциклопедия
Независимость (теория вероятностей) — У этого термина существуют и другие значения, см. Независимость (значения). В теории вероятностей два случайных события называются независимыми, если наступление одного из них не изменяет вероятность наступления другого. Аналогично, две случайные … Википедия
независимость — Две случайные величины X и Y независимы, тогда и только тогда, когда для их функций распределения выполнено F(x, y) = F(x,)F(, y) = G(x)H(y), где F(x,) = G(x) и F(, y) = H(y), – маргинальные функции распределения случайных величин X и Y… … Словарь социологической статистики
Независимость — I Независимость в логике, свойство предложения некоторой теории или формулы некоторого исчисления, заключающееся в том, что ни само это предложение, ни его отрицание не выводятся из данной системы предложений (например, какой либо системы … Большая советская энциклопедия
Коэффициент корреляции — (Correlation coefficient) Коэффициент корреляции это статистический показатель зависимости двух случайных величин Определение коэффициента корреляции, виды коэффициентов корреляции, свойства коэффициента корреляции, вычисление и применение… … Энциклопедия инвестора
ГОСТ Р 50779.10-2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения — Терминология ГОСТ Р 50779.10 2000: Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения оригинал документа: 2.3. (генеральная) совокупность Множество всех рассматриваемых единиц. Примечание Для случайной величины… … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Ошибок теория — раздел математической статистики (См. Математическая статистика), посвященный построению уточнённых выводов о численных значениях приближённо измеренных величин, а также об ошибках (погрешностях) измерений. Повторные измерения одной и той … Большая советская энциклопедия
ОШИБОК ТЕОРИЯ — раздел математич. статистики, посвященный построению уточненных выводов о численных значениях приближенно измеренных, величин, а также об ошибках (погрешностях) измерений. Повторные измерения одной и той же постоянной величины дают, как правило,… … Математическая энциклопедия
СОБЫТИЯ СЛУЧАЙНЫЕ НЕЗАВИСИМЫЕ — такие случайные события А и В, для которых вероятность Р одновременного наступления 2 х событий А к В равна произведению вероятностей наступления каждого из них в отдельности: Р(АВ) = Р(А)·Р(В). Аналогично определение независимости п случайных… … Геологическая энциклопедия
